India Consumer Intelligence

インドの消費者を、
データで理解する

Understanding India's consumers, through data.

Saiterace は、AI の実装力と、インドの消費者から直接集めるデータを掛け合わせる会社です。美容診断サービス Maison Saika で、顔・肌・好み・暮らしの環境までを結びつけたデータを蓄積し、日本企業のインド市場での意思決定に使える形にします。

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What We Do / 01

3 つの事業と、
その先にあるもの

Three businesses, one platform.

AI の受託で技術を磨き、美容の診断でデータを集め、そのデータで売上をつくる。3 つの事業は、ひとつのデータ基盤に積み上がります。

01.
Applied AI Engineering
AI の実装
世界トップ 10 に選ばれた AI スタートアップと業務提携し、AI の開発と、日本企業の業務への実装を担います。研究ではなく、現場で動くところまでつくる仕事です。
担うこと受託開発 / 導入・実装支援
02.
Beauty Tech
美容診断エンジン
インド向け美容診断サービス Maison Saika の、肌・パーソナルカラーの診断エンジンを自社で開発・実装しています。日本の専門家の判断を AI に載せ、インドの顧客に届けます。
担うこと診断エンジン / サービス運営
03.
Marketing & Sales Tech
データで売る仕組み
診断で得たデータから、誰に・何を・どの価格で届けるかを決めます。勘と経験ではなく、実際の顧客データにもとづく集客と販売の仕組みをつくります。
担うこと顧客分析 / 集客・販売設計
Consumer Intelligence Platform
インドの消費者データ基盤
Market Entry Intelligence
日本企業のインド進出を、データで支える
Consumer Intelligence / 02

14 億人の需要データを、
どこにも存在しない粒度で

Granularity no one else has.

インドにも購買データはあります。しかし、顔と肌の状態、好み、暮らしている街の環境まで結びついたデータはありません。Maison Saika は、インドの消費者と直接つながる接点です。診断のたびに、地域・年代・所得層ごとの需要のヒートマップが更新されていきます。

What We Collect
蓄積するデータ
  • 顔写真と肌・パーソナルカラーの診断結果
  • 都市・年代・所得層ごとの悩みと好み
  • 居住都市の環境(水質・紫外線・大気汚染)と、悩みとの関係
  • 提案した商品への反応と、使った後の評価
  • 季節による悩みと購買の変化
Market Entry Intelligence
日本企業の意思決定に使う
  • 進出前の市場性の判断(都市・所得層ごとの受容性)
  • 商品構成と価格設定の根拠
  • 参入する都市の優先順位
  • インド向けの商品開発・処方の見直し
  • 美容から、食品・日本酒・ペットなど富裕層向けの他領域へ

外部への提供は、データの蓄積に応じて順次始めます。

Partners / 03

パートナーシップ

Alliances in technology and strategy.

AI Partner
世界トップ 10 の
AI スタートアップと業務提携
世界最大級の起業家支援ネットワーク GEN が、数十万社の中から「世界トップ 10」に選んだ AI スタートアップと手を組んでいます。世界水準の AI を、日本企業の現場で動く形にして届ける。それが、この提携で Saiterace が担う役割です。
領域Applied AI Engineering
Strategy Partner
日本屈指の
戦略コンサルティングファームと連携
日本を代表する戦略コンサルティングファームと、インド市場での新しい事業づくりに向けて連携しています。Maison Saika で蓄積するデータを起点に、日本企業のインド進出を支える仕組みを共に構想しています。
領域Market Entry Intelligence
Why India / 04

なぜ、インドなのか

The largest market still being shaped.

人口 14 億人。中間層と富裕層は 4.9 億人で、2030 年には 8.8 億人に届く見通しです。ただし、一つの市場として扱うと必ず外します。デリーとチェンナイでは、水も気候も所得の構成も違う。だからこそ、現地の消費者から直接集めたデータが価値を持ちます。

4.9億人
中間層と富裕層
人口の 35%。2030 年には 8.8 億人 (58%) に届く見通し。
11.7%
富裕層の年間増加率
世帯年収 Rs 300 万超の層。5,600 万人から 2030 年に 1.69 億人へ。

所得層の数値は PRICE (ICE 360° 調査 / 20 万世帯・2020-21 年価格) による。

Why Saiterace / 05

Saiterace を選ぶ理由

We have done this before.

i.
日本を代表するメーカー、
新興国での現地法人の経営経験

営業と事業開発に 24 年、うち 10 年を新興国で過ごしました。インドではデンソー現地法人の取締役副社長として、営業・マーケティング・新事業を統括。財閥系メーカーとの商談、日印両政府の閣僚級へのピッチ、現地スタートアップの開拓。両国それぞれで、案件が決まる筋道を把握しています。

ii.
インドの消費者と、
直接つながるデータ

外部調査を買うのではなく、自社の診断サービスでインドの消費者から直接データを集めています。顔・肌・好み・暮らしの環境が結びついたデータは、他社が後から真似できません。

iii.
インドでの、
0 からの事業立ち上げ

代表はデンソーインド現地法人で、SaaS 事業「Solwer」の立ち上げを責任者として主導しました。5 つのアプリを商用化してサブスクリプション課金まで到達し、2025 年には経済産業省の「グローバルサウス未来志向型共創等事業」に採択されています。立ち上げから収益化まで、一気通貫で完遂しています。

Offices / Japan × India

日印に跨る事業体制を
構築する

Building one operation across two countries.

開発体制は日印に跨ります。日本側がプロダクト管理と意思決定、インド側が現地での運営を担います。

[ HQ · JP ] ACTIVE
日本本店
NAGOYA, AICHI
RoleData Processor
Functionsプロダクト管理 / 意思決定 / 日本企業との契約

プロダクトの設計と意思決定を担います。日本企業との契約、参入支援と営業支援の実行もこの拠点が受け持ちます。

[ SUB · IN ] ESTABLISHING
インド子会社
INDIA
RoleData Controller
Functions現地運営 / データ収集 / 顧客接点

Maison Saika の現地運営と、インドの消費者データの収集・活用を担います。

Founder / 06

代表

Twenty-four years, ten of them overseas.

渡辺 伸也

渡辺 伸也

Shinya Watanabe / Founder & CEO, Representative Director
Career
2002
キーエンス株式会社 入社。自動車業界の大手を担当
2006
株式会社デンソー 入社。本社 OEM 営業。大手自動車メーカー向けの CASE 製品の拡販、事業戦略の立案
2013
Denso do Brasil Ltda. 出向。日系 OEM 向け営業責任者
2017
株式会社デンソー 本社 OEM 営業
2020
Denso International India Pvt. Ltd. 取締役副社長(営業・マーケティング・新事業の責任者)。SaaS 事業「Solwer」の立ち上げを主導
2026
Saiterace株式会社 設立
2027 年度
インド現地法人 設立(予定)
Recognition
2022
NNA(共同通信グループ)が低温物流の実証事業を報道 ── 会員限定
2025
経済産業省「グローバルサウス未来志向型共創等事業」に採択
2026
日本経済新聞、NNA(共同通信グループ)が事業と代表を報道 ── いずれも会員限定
2026
AI ドリブンな現地法人事業の責任者として招聘され、日印の関係閣僚へ事業をピッチ(内閣府 公式 X)

いずれもデンソーインド現地法人の SaaS 事業「Solwer」に関するもの。

Company / 07

会社情報

Saiterace株式会社

商号
Saiterace株式会社
英文社名
Saiterace Inc.
設立
2026 年 9 月
代表取締役
渡辺 伸也 / Shinya Watanabe (Founder & CEO)
本店所在地
〒450-6490 愛知県名古屋市中村区名駅3-28-12 大名古屋ビルヂング11F
海外子会社
インド(2027 年度 設立予定)
事業内容
Applied AI Engineering(AI の受託開発・実装)
Beauty Tech(美容診断エンジンの開発・運営)
Marketing & Sales Tech(顧客データにもとづく集客・販売)
Consumer Intelligence(インドの消費者データ基盤)
運営サービス
Maison Saika Tokyo(インド向け美容・パーソナルカラー診断プラットフォーム)
経営コンパス(LINE 完結の AI 経営顧問)
お問い合わせ
Let's Talk

インドの消費者を、
データで理解する

Understanding India's consumers, through data.

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